 
            Datalogic se lance dans l'Intelligence Artificielle et la Vision avec AWM Smart Shelf
29/06/2020 
                        Datalogic, l’un des leaders dans le domaine de la capture automatique de données et de l’automatisation des process, investit dans AWM Smart Shelf, une société californienne d’intelligence artificielle et de vision par ordinateur.
AWM propose une solution complète pour l’univers du Retail alimentaire et non-alimentaire, intégrant des systèmes innovants pour un encaissement autonome/sans caisse (AWM Frictionless™), un Inventaire Intelligent Automatisé (Aii®), le suivi et l’analyse comportementale des consommateurs, ainsi qu’une suite logicielle complète, un moteur d’analyse dédié au Retail (Retail Analytics Engine RAE), pour la création de rapports et d’outils d’analyse en magasin.
 
Datalogic est un acteur majeur sur le marché du Retail, cet investissement vise donc à suivre les tendances émergentes dans les différents domaines cités précédemment. L’accent est mis principalement sur les solutions d'inventaire automatisé (Aii®) et l’encaissement sans caisse (Frictionless Shopping), deux challenges les plus pertinents pour améliorer l'efficacité des détaillants d'une part et la fluidité de l'expérience client d'autre part.
 
« Cette opération commerciale nous rend très enthousiastes, particulièrement au moment où, dans un contexte de mondialisation, de nouveaux défis entrainent des changements radicaux dans les activités de la vente au détail. Depuis notre création, nous avons toujours été à l'avant-garde dans la conception de solutions innovantes pour le Retail alimentaire et non-alimentaire, avec notamment l’introduction du tout premier scanner de caisse dans l'histoire. Cet investissement apporte donc une valeur ajoutée à notre recherche continue d'innovation basée sur les attentes des clients, un aspect qui distingue notre offre de produits de haute technologie depuis la création de Datalogic il y a 48 ans. », déclare Valentina Volta, PDG de Datalogic Group.
 
« Chez AWM, nous pensons que toutes les organisations commerciales ou gouvernementales devraient se focaliser sur l'automatisation grâce à l'utilisation de la vision par ordinateur, de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Nous développons des environnements entièrement autonomes pour le retail, les organismes d’état, l’éducation, les services de santé et la fabrication.», déclare le PDG d'AWM, Kevin Howard. « Nous envisageons un monde où les accès et les interactions seront véritablement transparents pour tous. Notre partenariat avec des sociétés comme Datalogic renforce notre vision et notre portée au niveau mondial. »
«La société AWM est dirigée par une équipe hautement qualifiée qui a développé une suite logicielle unique et propriétaire afin de répondre à la demande croissante des clients pour des solutions sans contact et des systèmes d’analyse en magasin.», a déclaré Nicola Tedesco, Responsable Fusions & Acquisitions et Développement Commercial chez Datalogic.
 
AWM Smart Shelf offre également des solutions de pointe pour accélérer et rationaliser l'expérience client en magasin, tels que son outil de planification des emplacements au niveau SKU, son produit de mapping PM, son moteur dédié au Retail RAE, ses afficheurs dynamiques à LED en bordure de rayonnages pour l’affichage des promotions, des publicités ainsi que ses étiquettes de prix numériques personnalisées.
Autres actualités Datalogic
 
                
                    
    Datalogic rejoint Euronext Tech Leaders
 
                
                    
    Datalogic célèbre ses 50 ans de succès
 
                
                    
    Datalogic acquiert Pekat Vision
 
                
                    
    Nouvel imageur industriel Matrix 320
 
                
                    
    Lecteur poste fixe RFID UHF DLR-DK001
 
                
                    
    Lecteur-imageur MATRIX 210N
 
                
                    
    Laser de marquage Arex 50
 
                
                    
    Nouveau Capteur de Distance Laser S85
 
                
                    
    Lecteurs Imager DPM Datalogic
 
                
                    
    Systèmes de marquage à laser fibré AREX
 
                
                    
    Nouveau capteur de vision Data VS2 Pro
 
                
                    
    Datalogic présent sur Industrie 2013
 
                
                    
    Capteur de contraste TL46
 
                
                    
    Capteur tubulaire S15
 
                
                    
    Nouveau lecteur imageur Matrix 450
 
                
                    
    Capteur de contraste S8 Inox
 
                
                    
    Nouveau lecteur radio sans fil IGM 4400
 
                
                    
    Imageur 2D ultra-compact MATRIX210™
 
                
                    
    Eclairages industriels à LED série IML
 
                
                    
     
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                 
                