IDS NXT lighthouse : un logiciel d'apprentissage IA intuitif sans besoin de programmation.

IDS NXT lighthouse : un logiciel d'apprentissage IA intuitif sans besoin de programmation.

24/06/2020

Avec le nouveau logiciel IDS NXT lighthouse , le traitement d'image est nettement simplifié : il est en effet possible de se former aux réseaux neuronaux individuellement, en appuyant sur un bouton, et sans mise en place d’un environnement de développement distinct. 

Intégré à la solution complète d’IA IDS NXT ocean, le logiciel de formation permet de rendre le deep learning accessible à tous. Dans la version 1.1 d’IDS NXT lighthouse, de nouvelles fonctions sont désormais disponibles.

La formation aux réseaux neuronaux dans l'application web implique trois étapes fondamentales : télécharger des échantillons d'images, qualifier les images (par ex., « bonne » / « mauvaise »), puis démarrer l'apprentissage entièrement automatique. Le réseau généré peut être exécuté directement sur les caméras industrielles IDS NXT. Ces compétences en font de puissantes caméras d'inférence à même de résoudre, de bout en bout, des nouvelles tâches de traitement d'image grâce à l'intelligence artificielle. Les caméras « ont appris » quelles caractéristiques d'image comptent et peuvent l'appliquer aux nouvelles données d'image. C'est un énorme avantage comparé à une programmation classique, notamment dans des applications avec des objets très divers.

Tous les composants – hardware caméra avec cœur d'IA, capteurs et classes de protection variés, logiciel, infrastructure, savoir-faire et support - sont développés et proposés par un seul et même fournisseur. Cette démarche globale fait d'IDS NXT ocean une solution unique sur le marché de la vision. Le logiciel de formation aux réseaux neuronaux IDS NXT lighthouse est disponible aujourd'hui en version 1.1. L'entreprise a encore perfectionné la convivialité et la gamme de fonctions en repensant, par exemple, la vision des détails ou en augmentant les fonctions filtre. Nous nous attelons déjà à la prochaine version. Alors, par exemple, en plus de la détection d'objet, l'utilisateur pourra effectuer des tâches de classification..

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