Asset Risk Predictor, un logiciel de maintenance prédictive assisté par l’intelligence artificielle
26/02/2024
Ce logiciel de maintenance prédictive avec AI ,proposé par Rockwell Automation, permet aux équipes de maintenance de détecter les anomalies et de prévenir des défaillances d’actifs plusieurs jours à l’avance.
Asset Risk Predictor utilise les données collectées par des capteurs assistés par l’IA, les recettes machine et les environnements opérationnels pour prédire l’état des actifs pour aider les utilisateurs à identifier et à éliminer les défaillances avant qu’elles ne se produisent.
L’outil est suffisamment puissant pour apprendre les signes de défaillance en une semaine à peine, ce qui lui permet de prévoir les pannes plusieurs jours à l’avance ; en outre, il est conçu pour que n’importe quel utilisateur puisse prendre les mesures adaptées en quelques secondes.
En étant informés du niveau de risque auquel chaque actif supervisé est exposé au quotidien, les opérateurs peuvent tabler sur une baisse du nombre de pannes et consacrer moins de temps aux inspections manuelles. Entre autres avantages, citons la baisse des dépenses en ressources et la réduction du temps de production dédié à des interventions de maintenance inutiles, ainsi que l’élimination de la part d’incertitude intrinsèque à la maintenance prédictive traditionnelle.
La solution Asset Risk Predictor peut être achetée et utilisée indépendamment d’un système informatisé de gestion de la maintenance (CMMS) de Fiix, ou intégrée de manière transparente au CMMS utilisé. Son association à un système informatisé de gestion de la maintenance permet aux utilisateurs de réagir plus rapidement à une défaillance potentielle en créant automatiquement des bons de travail dans le CMMS.
